伴随大数据的飞速发展，一些制约行业发展的问题也愈发凸显，比如复杂的产品术语难以理解、标准定义存在差异、数据能力鱼龙混杂，加剧了数据服务商与企业之间的信息鸿沟，而由此引发的数据孤岛问题，又导致全场景、全链路的用户行为分析难以落地。建立行业大数据标准已迫在眉睫。
毋庸置疑，海量的数据资源和丰富的应用实践，是制定大数据行业标准的前提。
作为全域数据服务商，【友盟+】在持续构建以用户为核心的全域数据体系，探索数据*技术*产品*服务的最佳模式，并将7亿真实活跃消费者的“用户行为分析”成果，通过跨行业多场景的业务应用模式，沉淀了一整套科学的数据方法论。
借助中国信息通信研究院发起的建立大数据应用标准的契机，【友盟+】积极参与构建了由数据采集、治理/存储、计算/分析到服务/应用的一体化、标准化用户行为分析标准，希望利用共性的评估体系和标准，最大程度地打破数据孤岛，规范行业的服务，优胜劣汰，促进数据分析服务行业发展。并且能够帮助客户更快了解和更好地应用数据分析工具，发挥数据在客户业务上的价值，进而推动数据行业高效健康发展。
回望过去，【友盟+】得益于在互联网数据运营、营销数据服务、新零售数据服务、金融风控、手机智能运营的前瞻业务布局，凭借强大的数据技术，获得了宝贵的全域数据资源。
在未来，【友盟+】将一如既往地与行业协会、联盟、专家和合作伙伴一起，为客户与用户提供领先、稳定、优质的数据服务，驱动业务持续增长、增值、升级。
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